지난 주말 토요일 2026년 1월 31일 한국방송통신대학교 통계 데이터과학과에서 주최하는 통계인의 날 데이터 분석 경진대회에 참석하였다. 나는 데이터분석 발표자료를 제출하였지만 아쉽게도 7개의 팀에게 주어지는 발표자로는 선정되지 않았다. 하지만 데이터분석 경진대회에 참석하여 다른 분들의 발표를 듣고 싶고 통계인 학우님들과 커뮤니케이션도 하고 좋은 경험이 될 거 같아서 참석하였다. 그리고 데이터분석 발표자료를 제출한 사람에게 주는 선물은 받을 수 있었다. 데이터분석 경진대회 신청자는 모두 17개 팀이었고 그 중에서 7개 팀들이 교수님들의 예비심사 과정을 거쳐 발표자로 선정되었다고 한다. 그리고 발표를 한 7개 팀들은 발표가 끝나고 교수님들의 심사를 거쳐 대상, 최우수상, 우수상, 장려상 등의 상장과, 상금이 주어졌다. 행사 장소는 대학로 4호선 혜화역 인근에 방송대 대학본부 3층 소강당 337호였다. 행사 시작 시간은 14시였다. 이번이 2번째 데이터분석 경진대회이고 1회 대회보다 10개 팀이 많은 17개 팀이 참석하였다고 한다.

  나는 작년 2025년 2월에 통계 데이터과학과 3학년에 편입하여 현재 2개 학기를 수강하였다. 나에게는 2013년 졸업한 컴퓨터과학과 학사학위에 이어 두번째 학사학위 도전이다.

다음은 한국방송통신대학교 2025 통계인의 날, 데이터분석 경진대회 발표자들의 발표 자료 표지 사진들이다. 

데이터 분석 경진대회 발표 자료 중에는 케이팝 데몬 헌터스 관련 자료에서 부터, 수면 데이터, 전국사업체 데이터 등 다양한 데이터 분석 발표를 들을 수 있었고 코호트 분석, 결측치 제거, 머신러닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘, 리만 기하학 등 다양한 데이터 분석 방법등이 있었다. 특히 일부 발표에서는 코호트 분석을 통한 패턴 분석, 결측치 처리 전략, 머신러닝과 딥러닝 모델 적용 사례가 소개되었고, 리만 기하학과 같은 수학적 기법을 데이터 분석에 접목한 시도도 있어 단순한 시각화 수준을 넘어선 분석 사례들을 접할 수 있었다.

 

데이터분석 경진대회 발표 심사를 하시는 통계데이터과학과 교수님들

데이터분석 경진대회 발표 심사를 하시는 통계 데이터과학과 교수님들이다. 발표가 끝나고 통계 데이터과학과 교수님들께서 발표자들의 데이터분석 발표 심사를 해주셔서 다양한 인사이트를 얻을 수 있었다. 그리고 심사가 끝나고 참석한 통계인들이 교수님들께 질문 하는 시간이 있어서 많이 배울 수 있는 자리였다고 생각한다.

참석자들에게 주는 Thank you 라고 써져 있는 간식 상자이다. 던킨 도너츠 아메리카노 커피도 마셨다.

 

데이터분석 경진대회 신청하고 발표자료 제출한 17개 팀 중에 7개의 발표자로 선정되지 못한 팀에게는 방송대 캐릭터 크누 KNOU가 그려진 목베게, 쿠션, 명함케이스 세 가지 선물 중에 하나를 주었는데, 나는 경진대회 신청하고 발표자료를 제출했으므로 경진대회 끝나고 호명되어서 명함케이스를 선택하였다. 그리고 참석한 통계인 학우님들 모두에게 크누 쇼핑백, 크누 파일홀더, 텀블러, 여행 파우치 등의 선물을 주었다.

데이터분석 경진대회 신청 및 발표자료 제출자에게 주는 선물 명함케이스

데이터분석 경진대회 신청 및 발표자료 제출자에게 주는 선물 명함케이스이다.

통계인의 날 데이터 분석 경진대회가 끝나고 통계 데이터과학과 학우님들과 근처 술집에서 뒷풀이를 하였다. 나에게는 통계인 학우님들의 데이터분석 발표를 듣고 선물도 받고 학우님들과 만나서 커뮤니케이션을 할 수 있어서 뜻깊은 자리였다

천안에서 AWS AIF 자격증 교육이 있었다. 
AIF 는 AWS Certified AI Practitioner 자격증의 AIF-C01 자격증 코드를 의미한다고 한다.

 

다음은 Amazon Bedrock, Kiro 등의 아마존 서비스들에 대한 내용이다. 

Amazon Q Business 기업의 내부 데이터와 시스템을 기반으로 질문 답변, 요약, 콘텐츠 생성 및 작업 자동화를 지원하는 생성형 AI 기반 엔터프라이즈 어시스턴트이다.

Amazon Q Developer 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반을 지원하기 위해 설계된 생성형 AI 기반 코딩 및 개발 어시스턴트이다.

AWS Kiro(키로)는 아마존웹서비스(AWS)에서 출시한 스펙 기반의 '에이전틱(Agentic)' AI 코딩 에이전트 및 IDE로, 단순 코드 생성을 넘어 개발 워크플로우 전체를 지원하며, 명세(Spec)를 기반으로 요구사항 분석, 설계, 개발, 테스트까지 자동화하는 차세대 개발 도구이다. 기존 IDE(통합개발환경)와 CLI(명령줄 인터페이스)에 통합되어 사용되며, 프롬프트만으로 코드를 생성하는 것이 아니라, 명세 파일(.spec)을 통해 작업의 맥락을 이해하고 자율적으로 작업을 수행하는 것이 특징.

Amazon Bedrock 기업이 다양한 파운데이션 모델(FM)을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 구축하고 확장할 수 있도록 지원하는 완전 관리형 서비스이다.

Amazon Bedrock AgentCore 기업이 생성형 AI 에이전트를 대규모로 안전하게 구축, 배포 및 운영할 수 있도록 지원하는 엔터프라이즈급 에이전틱 AI 플랫폼이다.

Amazon SageMaker AI(구 Amazon SageMaker)는 데이터 준비부터 모델 빌드, 훈련, 배포 및 관리까지 머신러닝(ML) 및 파운데이션 모델(FM)의 전체 수명 주기를 지원하는 완전 관리형 서비스이다.

AWS Trainium AWS가 대규모 딥러닝 모델, 특히 생성형 AI 및 거대 언어 모델(LLM)의 훈련(Training)을 위해 자체 설계한 머신러닝 전용 가속기(ASIC)이다.

AWS Inferentia AWS가 딥러닝 및 생성형 AI 모델의 추론(Inference) 작업을 고성능·저비용으로 수행하기 위해 자체 설계한 머신러닝 전용 가속기이다.

다음은 AWS AIF-C01 교육 수료증이다.

 

2025 빅테크 교육 통합 Hackathon

지난 12월 8일 한국인공지능소프트웨어산업협회에서 주최하는 해커톤 대회에 참여했던 짧은 후기 공유합니다.

주제는 AI Glocal livinglab; AI를 활용한 지역사회 문제 해결이었고 대회 일정은 12월 8일 10시부터 18시까지였습니다. 장소는 역삼역 드리움 건물 3층에서 진행되었습니다.

저 포함 15개 개인 및 팀단위 참가자들이 참가하였습니다. 저로서는 연말에 하고 싶었던 해커톤에 참여할 수 있어서 좋은 경험이었습니다.

제가 만들었던 MVP 서비스 프로토타입과 대회 발표 행사장 사진입니다.

 

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