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artificial neural network

Deep neural network

인공 신경 회로망

[ Artificial Neural Network , 人工神經網 ] 

약어

ANN 

사람의 두뇌를 모델로 하여 여러 정보를 처리하는 데 있어서 두뇌와 비슷한 방식으로 처리하기 위한 알고리듬. 사람의 두뇌는 뉴론(neuron)이라고 부르는 구조 단위로 구성되어 있고, 경험을 통해 패턴 인식이나 인지 등 여러 특정한 기능들을 알 수 있다. 예를 들면, 사람은 눈을 통해 여러 사물을 인식하게 되는데 이런 영상 정보 처리 작업은 주위 환경이나 여러 사물간의 상관 작용들을 종합적으로 해석하여 사물들을 인식하게 되는데 이러한 복잡한 신경 처 리 과정이 두뇌에서 일어난다. 이러한 두뇌의 정보 처리 과정을 모방한 인공 신경망 알고리듬을 이용한 컴퓨터 분자 설계는 신약의 선도 화합물 검색, 생화학적 목표 물질 동정, 단백질 디자인 등에 많이 이용되고 있다. 인공 신경망 기술은 신약 개발 과정을 단축시키고, 신약 후보 물질의 정보를 분석하고, 새로운 신약 후보 물질의 정보를 예측하는 데 많이 이용되고 있다.

출처 : [네이버 지식백과] 인공 신경 회로망 [Artificial Neural Network, 人工神經網] (IT용어사전, 한국정보통신기술협회)

머신 러닝 :

데이터의 생성 양·주기·형식 등이 방대한 빅데이터들을 분석해 미래를 예측하는 기술을 일컫는다. 데이터를 수집, 분석해 미래를 예측한다는 점에서 빅데이터 분석과 유사하지만 컴퓨터 스스로가 방대한 데이터를 수집, 학습할 수 있다는 점에서 차이가 있다. 이는 인공지능(Artificial Intelligence)의 한 분야로, 빅데이터 핵심 기술로 각광받고 있다. 

포털사이트에서 제공하는 검색어 자동 완성 기능, 엘리베이터에 센서를 달아 속도·출입문 오작동 등의 정보를 분석해 사고 발생 가능성을 예측하는 것, 범죄자와 잠재적 범죄자의 심리나 행동을 분석해 범행이 어떤 시점 또는 어떤 장소에서 발생할 가능성이 높은지 예측하는 것 등이 머신러닝의 예이다.

[네이버 지식백과] 머신러닝 [machine learning] (시사상식사전, 박문각)